import numpy as np import megengine as mge from megengine.functional.debug_param import set_conv_execution_strategy from megengine.module.conv import Conv2d def test_fastrun(): set_conv_execution_strategy("PROFILE") x = Conv2d(1, 1, kernel_size=1, bias=True) a = mge.tensor(np.random.randn(1, 1, 1, 1).astype(np.float32)) a = x(a)
MegEngine 安装包中集成了使用 GPU 运行代码所需的 CUDA 环境,不用区分 CPU 和 GPU 版。 如果想要运行 GPU 程序,请确保机器本身配有 GPU 硬件设备并安装好驱动。 如果你想体验在云端 GPU 算力平台进行深度学习开发的感觉,欢迎访问 MegStudio 平台