# ML-AndrewNg-Notes

课程地址：

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

（吴恩达老师在 Coursera 上的机器学习公开课）



本项目包含课程中的所有课后作业以及笔记，目前正在将手写笔记进行电子化。

1. 笔记(notes)都为中文，为了便于复习和扩充等，尽量会按照视频目录，以及视频内容进行提炼整理。

2. 所有课后作业(assignments)都已提交并通过 Coursera 编程测验。仅供参考，请勿抄袭。


For Andrew Ng's machine learning course on Coursera.

Including assignments and notes, notes are WIP.

You can read it by Typora or any other similar markdown editor.


## Read

1. **在线阅读地址**：http://scruel.gitee.io/ml-andrewng-notes/
2. 直接在 GitHub Page 上阅读，需安装 Chrome 插件 —— [GitHub with MathJax][1]（部分公式仍无法正常解析）。
3. 下载 .html 网页文件及 笔记图片 image 文件夹，浏览器打开阅读。
4. 笔记源码(.md)基于支持 LaTeX 的 markdown 编辑器 [Typora][2]，其他类似的编辑器也可以阅读及编辑，注意其他编辑器可能会产生排版问题。


## Resources

方便网络不方便的同学学习

[百度网盘下载](https://pan.baidu.com/s/1mkmnRIC) | 密码：fdzc（包含视频，讲义，以及编程作业题目压缩包）

[B站在线1](https://www.bilibili.com/video/av17624209/?from=search&seid=15848135050308500663) | [B站在线2](https://www.bilibili.com/video/av17624412/?from=search&seid=15848135050308500663)

当然，还是建议克服一下困难，最好能上 Coursera 网站学习，官网安排的贴心小测试可以检验你对知识的掌握情况。

## Thanks

- Coursera 官网
- @小小人_V 笔记
- 52nlp


注：由于手写笔记成稿时间较早，有所参考无法一一致谢，在此统一表示谢意！

## License

[![Creative Commons License](https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)][3]

This work is licensed under a [Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License][3].

[1]: https://chrome.google.com/webstore/detail/ioemnmodlmafdkllaclgeombjnmnbima
[2]: https://typora.io/
[3]: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/