From 2ee2b1351de5769f19823227fe18be6331cb67c8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: scruel <scruelt@hotmail.com>
Date: Mon, 19 Sep 2022 21:46:46 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?:memo:=20=E5=BC=83=E7=94=A8=E5=AE=9E=E5=90=8D?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=A4=E8=AF=81=E9=BA=BB=E7=83=A6=E7=9A=84=20gitee=20pages?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md | 13 ++-----------
 1 file changed, 2 insertions(+), 11 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 70f6e9b..1cc8616 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -13,12 +13,6 @@ https://www.coursera.org/learn/machine-learning
 （吴恩达老师在 Coursera 上的机器学习公开课）
 
 
-
-本项目包含课程中的课后作业以及笔记：
-
-1. 笔记（notes）都为中文，为了便于复习和扩充等，尽量会按照视频目录，以及视频内容进行提炼整理。
-2. 遵循[荣誉准则][honor code]，现已移除已通过的课后编程作业的源代码，之后会改为指导笔记形式陆续更新。
-
 感谢关注，欢迎分享。
 
 [知乎文章][zhihu]
@@ -26,13 +20,10 @@ https://www.coursera.org/learn/machine-learning
 
 ## Read
 
-1. **在线阅读地址**：http://scruel.gitee.io/notes-ml-andrewng/
-
-2. 直接在 GitHub Page 上阅读，需安装 Chrome 插件 —— [GitHub with MathJax][GitHub with MathJax]（部分公式仍无法正常解析）。
+在线阅读：http://scruel.github.io/Notes-ML-AndrewNg
 
-3. 下载 .html 网页文件及 笔记图片 image 文件夹，浏览器打开阅读。
 
-4. 笔记源码（.md）基于支持 LaTeX 的 markdown 编辑器 [Typora][Typora]，其他类似的编辑器也可以阅读及编辑，注意其他编辑器可能会产生排版问题。
+注：笔记源码（.md）的编辑器为 [Typora][Typora]，使用其他编辑器可能有排版问题，建议在线阅读。
 
 
 ## Resources