MindSpore作为一个同时支持端/边缘/云场景的训练推理框架,在终端/边缘计算/云服务/网络设备/存储设备/5G等各个领域广泛使用,需要满足各场景下的应用安全性。
作为通用的计算框架,MindSpore可以运行在CPU/GPU/Ascend等不同的芯片平台上,用户提供数据/模型作为输入,并得到训练模型或者推理结果。数据和模型作为AI领域的核心资产,对AI系统持续开展安全防护,是非常必要的。
我们也提供了关键组件的安全运行建议:
为了构建更安全的AI框架,需要您一起来参与。
如果您发现了疑似安全问题,请您使用疑似安全问题上报模板进行反馈,以便社区漏洞管理团队在能够获得足够详细信息的条件下,尽快确认并修复问题。您的邮件将在1个工作日内得到确认,在7天内对您反馈的疑似安全问题提供更详细的回复,并给出下一步的处理策略。
鉴于安全问题的敏感性,请使用PGP公钥加密后发送。
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收到问题后,我们将会按照如下流程处理安全问题:
漏洞管理团队(Vulnerability Management Team)由社区内的漏洞管理专家组成,工作职责为协调漏洞从接收到披露的整个过程,包括:
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