diff --git a/README.md b/README.md
index 483a3d0..f22beac 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -41,7 +41,8 @@ DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试linux GPU这
 - Docker支持，gpu版
 
 ## 安装
-DFace主要有两大模块，人脸检测和人脸识别。我会提供所有模型训练和运行的详细步骤。你首先需要构建一个pytorch和cv2的python环境，我推荐使用Anaconda来设置一个独立的虚拟环境。
+DFace主要有两大模块，人脸检测和人脸识别。我会提供所有模型训练和运行的详细步骤。你首先需要构建一个pytorch和cv2的python环境，我推荐使用Anaconda来设置一个独立的虚拟环境。目前作者倾向于Linux Ubuntu安装环境。感谢山东一位网友提供windows DFace安装体验，windos安装教程具体
+可参考他的[博客](http://www.alearner.top/index.php/2017/12/23/dface-pytorch-win64-gpu)
 
 
 ### 依赖