From be0d5c7073e37441a74b4927ba5e5a061d333d09 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: kkkim <314127900@qq.com> Date: Mon, 11 Dec 2017 23:20:39 +0800 Subject: [PATCH] todo manifest append docker support --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 0d2dd99..e39d3f8 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -38,7 +38,7 @@ DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。我们建议尝试linux GPU这 - 3D人脸反欺诈。 - mobile移植,基于C++嵌入caffe2实现。 - Tensor RT移植,高并发。 - +- Docker支持,gpu版 ## 安装 DFace主要有两大模块,人脸检测和人脸识别。我会提供所有模型训练和运行的详细步骤。你首先需要构建一个pytorch和cv2的python环境,我推荐使用Anaconda来设置一个独立的虚拟环境。