modifié :         notebooks/run_cyclicpatternkernel.ipynb
	modifié :         notebooks/run_marginalizedkernel_acyclic.ipynb
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	nouveau fichier : notebooks/run_untilnwalkkernel.ipynb
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	modifié :         pygraph/kernels/treePatternKernel.py
	modifié :         pygraph/kernels/untildPathKernel.py
	nouveau fichier : pygraph/kernels/untilnWalkKernel.py
	nouveau fichier : pygraph/utils/model_selection_precomputed.py
	modifié :         pygraph/utils/utils.py

modifié :         README.md
	nouveau fichier : notebooks/run_cyclicpatternkernel.ipynb
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	nouveau fichier : notebooks/run_treepatternkernel.ipynb
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	nouveau fichier : pygraph/kernels/cyclicPatternKernel.py
	modifié :         pygraph/kernels/deltaKernel.py
	modifié :         pygraph/kernels/pathKernel.py
	modifié :         pygraph/kernels/results.md
	modifié :         pygraph/kernels/spKernel.py
	nouveau fichier : pygraph/kernels/treePatternKernel.py
	modifié :         pygraph/kernels/treeletKernel.py
	modifié :         pygraph/kernels/untildPathKernel.py
	modifié :         pygraph/kernels/weisfeilerLehmanKernel.py
	modifié :         pygraph/utils/graphfiles.py
	modifié :         pygraph/utils/utils.py
	nouveau fichier : run_cyclic.py

* MOD treelet kernel, retrieve canonkeys of all graphs before calculate kernels, wildly speed it up.

* MOD the way to calculate WL subtree kernel, correct its results. - linlin
* ADD *kernel_train_test* and *split_train_test* to wrap training and testing process. - linlin
* MOD readme.md file, add detailed results of each kernel. - linlin

* ADD delta kernel. - linlin
* MOD reconstruction the code of marginalized kernel. - linlin