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## ideaseg 分词核心模块 |
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根据实际的比较结果来看，成熟可用的中文分词模块有如下几个： |
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* **HanLP (最佳选择)** |
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基于深度学习和海量语料训练的自然语言处理，代码结构差但是可用。性能相比 jcseg 可能有10倍差距（没细测） 但是准确度非常高，分词效果非常好。 |
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该项目最新版本 1.8.2 ，以后基本上不会再更新了，官方以前全面转向云服务。 |
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* jcseg |
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速度快，但是分词定位错误问题始终没有解决，不过解决思路已经有了。暂时不予考虑。 |
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* CoreNLP |
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非常专业的自然语言处理能力，但是体积大、速度慢，无法在生产中使用， 日后可以考虑使用它为一些高净值客户提供专属服务 |
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* ikanalyzer |
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比较老而且成熟的基于词库分词，多年未更新，有志愿者一直提供 ES 插件的更新。 |
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经过多次比较最终确定第一版基于 **HanLP** 实现分词功能。 |
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**下一步需要做的包括：** |
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1. 提供多租户的分词个性化定制能力 |
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2. 优化分词性能 |
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3. 完善 HanLP 的代码结构 |
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4. 提供多种分词模型 |
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5. 研究如何更新语料库，生成新的语料模型 |
Indexea
2 years ago