From f6b7670646db60415698cb1f4a3ec581a28e8333 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Sat, 7 Jan 2023 08:48:12 +0800
Subject: [PATCH] remove readme.md

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 core/Readme.md | 23 -----------------------
 1 file changed, 23 deletions(-)
 delete mode 100644 core/Readme.md

diff --git a/core/Readme.md b/core/Readme.md
deleted file mode 100644
index 0b36e39..0000000
--- a/core/Readme.md
+++ /dev/null
@@ -1,23 +0,0 @@
-## ideaseg 分词核心模块
-
-根据实际的比较结果来看，成熟可用的中文分词模块有如下几个：
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-* **HanLP (最佳选择)**  
-  基于深度学习和海量语料训练的自然语言处理，代码结构差但是可用。性能相比 jcseg 可能有10倍差距（没细测） 但是准确度非常高，分词效果非常好。   
-  该项目最新版本 1.8.2 ，以后基本上不会再更新了，官方以前全面转向云服务。
-* jcseg  
-  速度快，但是分词定位错误问题始终没有解决，不过解决思路已经有了。暂时不予考虑。
-* CoreNLP  
-  非常专业的自然语言处理能力，但是体积大、速度慢，无法在生产中使用， 日后可以考虑使用它为一些高净值客户提供专属服务
-* ikanalyzer  
-  比较老而且成熟的基于词库分词，多年未更新，有志愿者一直提供 ES 插件的更新。
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-经过多次比较最终确定第一版基于 **HanLP** 实现分词功能。
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-**下一步需要做的包括：**
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-1. 提供多租户的分词个性化定制能力
-2. 优化分词性能
-3. 完善 HanLP 的代码结构
-4. 提供多种分词模型
-5. 研究如何更新语料库，生成新的语料模型
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