machinelearning_notebook/tips/InstallPython.md

# Installing Python environments

这章，讲解如何安装Python的环境

## 1. Windows

### 安装Anaconda

由于Anaconda集成了大部分的python包，因此能够很方便的开始使用。由于网络下载速度较慢，因此推荐使用镜像来提高下载的速度。

在这里找到适合自己的安装文件，然后下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

设置软件源 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```

### 安装Pytorch
```
conda install pytorch -c pytorch 
pip3 install torchvision
```


## 2. Linux

### 安装pip
```
sudo apt-get install python3-pip
```

### 设置PIP源
```
pip config set global.index-url 'https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple'
```

### 安装常用的包
```
pip install -r requirements.txt
```

或者手动安装
```
sudo pip install scipy
sudo pip install scikit-learn
sudo pip install numpy
sudo pip install matplotlib
sudo pip install pandas
sudo pip install ipython
sudo pip install jupyter
```

### 安装pytorch
到[pytorch 官网](https://pytorch.org)，根据自己的操作系统、CUDA版本，选择合适的安装命令。

例如Linux, Python3.5, CUDA 9.0：
```
pip3 install torch torchvision
```