machinelearning_notebook/Targets.md

# 需要达到的水平

通过一步一步拓展自己的能力范围，逐步达到下述的能力。大家需要思考如何达到下面所列的能力，如何有效评估自己的能力是否达到？


## 1. Python编程基础
* [ ] Python的基本语法
* [ ] 基本类型、基本的语句
* [ ] 函数
* [ ] 类
* [ ] 常用库

## 2. 第三方库
* [ ] iPython, Jupyter Notebook
* [ ] Numpy
* [ ] Matplotlib
* [ ] scipy
* [ ] scikit-learn
* [ ] pandas
* [ ] PyTorch


## 3. 工具
* [ ] 能否熟练使用`Git`管理代码、文档
* [ ] 能否使用`Markdown`来编写文档
* [ ] 是否会用Jupyter Notebook编写代码
* [ ] 是否会用Linux


## 4. 机器学习算法
* [ ] 监督学习、无监督学习的基本概念
* [ ] knn的算法原理，距离计算
* [ ] kMeans的算法原理，程序实现
* [ ] Logistic Regression的原理与实现
* [ ] 多层神经网络的原理与实现
* [ ] CNN的原理与实现
* [ ] 使用PyTorch编写深度神经网络的代码


## 5. 思维、方法论
* [ ] 如何分析问题，梳理项目的整体内容、计算点
* [ ] 分析出关键的技术点
* [ ] 如何去找相关资料