machinelearning_notebook/references_tips/python/virtualenv_wrapper.md

# virtualenvwrapper

鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理，所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。


安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)
```
pip install virtualenvwrapper
pip install virtualenvwrapper-win　　#Windows使用该命令
```


安装完成后，在~/.bashrc写入以下内容

```
# virtualenv
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
export WORKON_HOME=/home/bushuhui/virtualenv
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh　
```
其中VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON指定了使用那个python作为解释器


## 1.创建虚拟环境　mkvirtualenv

```
mkvirtualenv venv　　　
```
这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。
若想指定python版本，可通过"--python"指定python解释器
```
mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv
```

## 2. 基本命令 　

查看当前的虚拟环境目录
```
[root@localhost ~]# workon
py2
py3
```

切换到虚拟环境
```
[root@localhost ~]# workon py3
(py3) [root@localhost ~]# 
```

退出虚拟环境
```
(py3) [root@localhost ~]# deactivate
[root@localhost ~]# 
```

删除虚拟环境
```
rmvirtualenv venv
```