OpenI
/
machinelearning_notebook
Not watched
1
0
Fork 0
Code
Releases 0 Wiki Activity
Issues 0 Pull Requests 0 Datasets Model Cloudbrain
You can not select more than 25 topics Topics must start with a chinese character,a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
218 Commits
2 Branches
474 MB
30 Download
Tree: f03e348423
Branches Tags
${ item.name }
Create branch ${ searchTerm }
from 'f03e348423'
${ noResults }
machinelearning_notebook/5_nn/images/neuron.gif

neuron.gif 3.0 kB
Raw Normal View History

Add bp
6 years ago
​
​
​
​
​
​
​
​
​
​
​
 123456789101112 
  1. GIF89a������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������!�����,�������H*\ȰÇ#JHŋ3jȱǏ CIɓ(S\ɲ˗0cʜI͛8sɳϟ@

  2. JѣH*]ʴӧPJJիXjʵׯ`ÊKٳhӪ]˶۷pʝKݻx{�

  3. 6p~	+^ |̸嫔#47@ɗCN2ɣS6xΞ_Mgi

  4. O͛efsN<e׺Q_μУKNسkνMū^b_O?k/' Gg)6XRQ_$~9!HEi	v!H`p-4b4u"&ƈMh<VhcM9^H1:Id_PVYiSZ\I[v)&Ahڧiߚl)e>8*%w{xAGr(環)euf,F'`Bd"Myf

  5. Xv觘ZjDJҮhj9I!ƺљjlYS2lyeNVRj[`Hئzjb&~KQy׻jJj-+k0rحpյ'—os=.JY|q_)MXL3l&rT$˫nCecj̻zԏ,븳?%ԧ.*J2.EQNÚԝYZ/gKΤ	WrM]o;Rw7ZͱAWnyЎkwwC-x訧~po3H3]>8so}xn73=voV.g7|Z{;[i7דs74肘ں_G;ݬ?H_#bYyxy} Ub
sW	6SDѣQRBص/a228za�B0-uƍѦ8"n͇|4
щ" $1�ܢxk!9ė&!
DK]}T]?/(zћfE29$$rItCՙrd\xr,.*#'"DeRpb&6[|q;G7S$6asxK\F2cb53g**!͟LsYEdʙDeH|v^o9A%ܙCxRَO-1y4dW[.n2R(ݣC

  6. (pŸheD'>jD}|"5ad'?Y%G	ʊʦ4S07ݔj>97#!-j:ՍQ>թ�w,W]#`BeZrn=)jOb

  7. 5

  8. ʪWqDgL#TJKg]m

  9. X<26T

  10. !ʧ݈{h^:VumOTvTqMIȨ%UVf=/>ܔrR:kc*nk*,$'ͥ*4#J\Wx-пqG-
|w]

  11. %seo[˪>dٯZYۿev]KYDʷ	T%]e!xd#&Z4S Qo+.>r);lj82&oU+6eE<O.Mvvˏ)82ho׼b6ٱoFsܣ9әGv
3$Aw筆2nh21~#-׳X4MҞ4Cݠ@\,cd[Vz@*
$im ݺQ"\JÞ&i}fMj[ζm:dX!|{mXnA57n%eLL

  12. [.-ho={nzV%m*agԕ1m˶lz;S<~i|s'w[3Dv
]sKg1ҕGtO_.
}T7^XNV1jU^Y~qͩqKzSvMkTKr|Z
N-7ޘ	X3f'O[v@��;

机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域，其目的是利用计算机实现类似人类的智能，从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术，通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣，鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础，机器学习模型，无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现，并学习如何利用机器学习解决实际问题，从而全面提升自我的《综合能力》。