machinelearning_notebook/README.md

# Python和机器学习的notebook

本notebook教程包含了一些使用Python来学习机器学习的教程，通过本教程能够引导学习Python的基础知识和机器学习的背景和实际编程。

由于本课程需要大量的编程练习才能取得比较好的学习效果，因此需要认真把作业和报告完成。作业的地址是：https://gitee.com/machinelearning2018/pr_homework 请按照里面的说明进行操作。


## 内容
1. [Python基础](0_python/)
2. [numpy & matplotlib](0_numpy_matplotlib_scipy_sympy/)
3. [kMenas](1_kmeans/)
4. [knn](1_knn/)
5. [Logistic Regression](1_logistic_regression/)
6. [Neural Network](nn/)
7. CNN
8. PyTorch

## 其他参考
* [学习参考资料等](References.md)
* [安装Python环境](tips/InstallPython.md)
* [confusion matrix](tips/confusion_matrix.ipynb)
* [一些速查手册](tips/cheatsheet)
* [Python tips](tips/python)