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Signed-off-by: 布树辉 <bushuhui@foxmail.com>

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 机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域，其目的是利用计算机实现类似人类的智能，从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术，通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣，鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础，机器学习模型，无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现，并学习如何利用机器学习解决实际问题，从而全面提升自我的[《综合能力》](Targets.md)。
 
-本课程有配套的教材[《机器学习算法与实现》](http://www.adv-ci.com/blog/mlai/)，该书以机器学习的算法原理与实现贯穿始终，通过算法、数据结构、面向对象、编程实现一步一步地引入，让读者无需额外学习算法与数据结构等知识，就能理解并应用机器学习到各自的专业。本书配有教学视频、在线讲义、习题和练习项目，适合各专业读者作为教材或者自学，能够给相关领域的工程师提供全面而又丰富资料，因此能够更好的掌握机器学习的理论、算法和应用。购买的方式：[《当当网购买》](http://product.dangdang.com/11305232248.html)，[《JD购买》](https://item.jd.com/13493037.html)
+本课程有配套的教材[《机器学习算法与实现》](http://www.adv-ci.com/blog/mlai/)，该书以机器学习的算法原理与实现贯穿始终，通过算法、数据结构、面向对象、编程实现一步一步地引入，让读者无需额外学习算法与数据结构等知识，就能理解并应用机器学习到各自的专业。本书配有教学视频、在线讲义、习题和练习项目，适合各专业读者作为教材或者自学，能够给相关领域的工程师提供全面而又丰富资料，因此能够更好的掌握机器学习的理论、算法和应用。购买的方式：[《当当网购买》](http://product.dangdang.com/11305232248.html)，[《淘宝购买》](https://detail.tmall.com/item.htm?id=690461235159), [《JD购买》](https://item.jd.com/13493037.html) 。
 
 由于 **本课程需要大量的编程练习才能取得比较好的学习效果** ，因此需要认真去完成[《机器学习与人工智能-作业和报告》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_homework)，写作业的过程可以查阅网上的资料，但是不能直接照抄，需要自己独立思考并独立写出代码。本教程的Python等运行环境的安装说明请参考[《Python环境安装》](references_tips/InstallPython.md)。