diff --git a/references_tips/InstallPython.md b/references_tips/InstallPython.md
index 5ebb7b9..312ca94 100644
--- a/references_tips/InstallPython.md
+++ b/references_tips/InstallPython.md
@@ -2,100 +2,95 @@
 
 由于Python的库比较多，并且依赖关系比较复杂，所以请仔细阅读下面的说明，并按下面的说明来操作，减少问题出现的可能。 **但是所列的安装方法说明里有较多的细节，也许和你的系统并不适配，所以会遇到问题。如果遇到问题请通过搜索引擎去查找解决的办法**，通过这个方式锻炼自己解决问题的能力。
 
-可以参考后面所列的`1.Winodws`或者`2.Linux`章节所列的将Python环境安装到计算机里。如果想一次性把所有的所需要的软件都安装到机器上，可以在本项目的根目录下执行下面的命令，需要Python 3.5以上的版本，如果出现问题，则可以参考`requirements.txt`里面所列的软件包名字，手动一个一个安装。
-```
-pip install -r requirements.txt
-```
+可以参考后面所列的`1.Winodws`或者`2.Linux`章节所列的将Python环境安装到计算机里。
 
 
-## 1. Windows
-
-### 1.1 安装Anaconda
+## 1. Windows下安装
 
 由于Anaconda集成了大部分的python包，因此能够很方便的开始使用。由于网络下载速度较慢，因此推荐使用镜像来提高下载的速度。镜像的使用方法可以参考：[Anaconda镜像的说明文档](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda)
 
 1. 在这里找到适合自己的安装文件，然后下载
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
 
+例如： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe
+
 2. 按照说明，把Anaconda安装好。
 
-3. 设置软件源 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
+
+
+## 2. Linux下安装
+在网站下载最新的conda安装文件，例如
 
 ```
-conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
-conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
-conda config --set show_channel_urls yes
+wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
 ```
 
-### 1.2 安装PyTorch
+然后运行
 ```
-conda install pytorch -c pytorch 
-pip3 install torchvision
+bash ./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
 ```
 
+按照提示完成安装（记得需要自动加入环境变量的设置），**然后关闭终端，再打开终端**
 
 
+## 3. 设置软件源
+### 3.1 设置conda软件源 
 
-## 2. Linux
+参考这里的[conda安装和软件源设置说明](https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)
 
-### 2.1 安装pip
 ```
-sudo apt-get install python3-pip
+conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
+conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
+conda config --set show_channel_urls yes
 ```
 
-
-
-### 2.2 设置PIP源
-
+或者其他源
 ```
-pip config set global.index-url 'https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple'
+conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 ```
 
 
-
-### 2.3 安装常用的包
+### 3.2 设置PIP源
 
 ```
-pip install -r requirements.txt
+pip config set global.index-url 'https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple'
 ```
 
-或者手动安装
+## 4. 安装常用软件
+打开`conda`的命令行程序，输入下面的命令
 ```
-sudo pip install scipy
-sudo pip install scikit-learn
-sudo pip install numpy
-sudo pip install matplotlib
-sudo pip install pandas
-sudo pip install ipython
-sudo pip install jupyter
+conda install jupyter
+conda install scipy
+conda install numpy
+conda install sympy
+conda install matplotlib
+conda install pandas
+conda install scikit-learn
 ```
 
+## 5. 安装PyTorch
 
-
-### 2.4 安装pyTorch
-
-到[pytorch 官网](https://pytorch.org)，根据自己的操作系统、CUDA版本，选择合适的安装命令。
-
-例如Linux, Python3.5, CUDA 9.0：
 ```
-pip3 install torch torchvision
+conda install pytorch -c pytorch 
+pip3 install torchvision
 ```
 
 
 
-## 3. Conda使用技巧
 
-### 3.1 Conda创建自己的环境
+## 6. Conda使用技巧
+
+### 6.1 Conda创建自己的环境
 ```
 conda create -n xueshaocheng_pytorch
 ```
 
-### 3.2 Conda怎么激活自己的环境
+### 6.2 Conda怎么激活自己的环境
 ```
 conda activate xueshaocheng_pytorch
 ```
 
-### 3.3 Conda常用命令
+### 6.3 Conda常用命令
 ```
 # 帮助命令
 conda -h
@@ -119,7 +114,7 @@ conda info --envs
 conda remove -n yourname --all
 ```
 
-## 4. [Python技巧](python/)
+## 7. [Python技巧](python/)
 
 - [pip的安装、使用等](python/pip.md)
 - [virtualenv的安装、使用](python/virtualenv.md)