diff --git a/0_python/1_Basics.ipynb b/0_python/1_Basics.ipynb index 99e5bfd..cc762c8 100644 --- a/0_python/1_Basics.ipynb +++ b/0_python/1_Basics.ipynb @@ -122,6 +122,13 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ + "查看更多对Python之禅的理解,可以访问:[蛇宗三字经(The Zen of Python)](https://note.qidong.name/2018/01/the-zen-of-python/)" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": {}, + "source": [ "## 2. 变量" ] }, @@ -1079,7 +1086,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.5.4" + "version": "3.8.5" } }, "nbformat": 4, diff --git a/0_python/3_Data_Structure_1.ipynb b/0_python/3_Data_Structure_1.ipynb index bd03660..bc6eed6 100644 --- a/0_python/3_Data_Structure_1.ipynb +++ b/0_python/3_Data_Structure_1.ipynb @@ -27,7 +27,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "列表是最常用的数据结构。可以把它看作用方括号括起来的数据序列,数据之间用逗号分隔。这些数据都可以通过调用其索引值来访问。\n", + "列表是最常用的数据结构,可以把它看作用方括号括起来的数据序列,数据之间用逗号分隔。这些数据都可以通过调用其索引值来访问。\n", "\n", "`list`的声明只需将变量等同于`[ ]`或`list`即可。" ] @@ -125,7 +125,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "索引也可以按照相反的顺序进行。这是最后一个可以被首先访问的元素。这里,索引从`-1`开始。因此,索引`-1`对应是橙色,索引`-2`对应的是苹果。" + "索引也可以按照相反的顺序进行,如果想先访问最后一个元素,索引从`-1`开始。因此,索引`-1`对应是`peach`,索引`-2`对应的是`orange`。" ] }, { @@ -170,7 +170,9 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "在这里我们已经声明过两个列表`x`和`y`每一个包含自己的数据。现在,这两个列表可以再一次被放入另一个也具有自己的数据的列表`z`中。列表中的这个列表被称为`嵌套列表`,这就是数组的声明方式,我们将在后面看到。**这是和很多其他计算机语言不同的地方,不要求列表的元素是相同类型,因此编程的时候会非常方便,这也是为什么Python对人类比较友好的原因。**" + "在这里我们已经声明过两个列表`x`和`y`,每一个包含自己的数据。现在,这两个列表可以再一次被放入另一个列表`z`中,这个列表被称为`嵌套列表`。\n", + "\n", + "NOTE:**这是和很多其他计算机语言不同的地方,不要求列表的元素是相同类型,因此编程的时候会非常方便,这也是为什么Python对人类比较友好的原因。**" ] }, { @@ -215,7 +217,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "如何获得嵌套列表中的某个元素?让我们在上述嵌套列表中获得数据'apple'为例。\n", + "如何获得嵌套列表中的某个元素?以访问上述嵌套列表中数据'apple'为例:\n", "* 首先在索引为0处,有一个列表`['apple','orange']` 而在索引为1处有另外一个列表`['carrot','potato']` 。\n", "* 因此z[0] 应该给我们第一个包含'apple'的列表。" ] @@ -2151,7 +2153,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.5.4" + "version": "3.8.5" } }, "nbformat": 4,