From eb3f0535c2f5fd762fd6fb13c2deb30fe64ccf8b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bushuhui Date: Tue, 5 Oct 2021 19:08:24 +0800 Subject: [PATCH] Improve target / course references --- README.md | 3 ++- Targets.md | 2 ++ 2 files changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index a155f81..8b1c2d6 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 机器学习与人工智能 -机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域，其目的是利用计算机实现类似人类的智能，从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术，通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣，鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础，机器学习模型，无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现，并学习如何利用机器学习解决实际问题，从而全面提升自我的[综合能力](Targets.md)。 +机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域，其目的是利用计算机实现类似人类的智能，从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术，通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣，鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础，机器学习模型，无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现，并学习如何利用机器学习解决实际问题，从而全面提升自我的[《综合能力》](Targets.md)。 由于**本课程需要大量的编程练习才能取得比较好的学习效果**，因此需要认真去完成[《机器学习-作业和报告》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_homework)，写作业的过程可以查阅网上的资料，但是不能直接照抄，需要自己独立思考并独立写出代码。 @@ -109,3 +109,4 @@ - [《飞行器智能感知与控制实验室-暑期培训作业》](https://gitee.com/pi-lab/SummerCampHomework) 3. 视觉SLAM是一类算法、技巧、编程高度集成的系统，通过学习、练习SLAM能够极大的提高自己的编程、解决问题能力。具体的教程可以参考[《一步一步学SLAM》](https://gitee.com/pi-lab/learn_slam) 3. [《编程代码参考、技巧集合》](https://gitee.com/pi-lab/code_cook)：可以在这个代码、技巧集合中找到某项功能的示例，从而加快自己代码的编写 +5. [《学习方法论与技巧》](https://gitee.com/pi-lab/pilab_research_fields) diff --git a/Targets.md b/Targets.md index 476763e..7d7cb22 100644 --- a/Targets.md +++ b/Targets.md @@ -16,6 +16,7 @@ * [ ] Matplotlib * [ ] scipy * [ ] scikit-learn +* [ ] pandas * [ ] PyTorch @@ -33,6 +34,7 @@ * [ ] Logistic Regression的原理与实现 * [ ] 多层神经网络的原理与实现 * [ ] CNN的原理与实现 +* [ ] 使用PyTorch编写深度神经网络的代码 ## 5. 思维、方法论