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 机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域，其目的是利用计算机实现类似人类的智能，从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术，通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣，鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础，机器学习模型，无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现，并学习如何利用机器学习解决实际问题，从而全面提升自我的[《综合能力》](Targets.md)。
 
-由于**本课程需要大量的编程练习才能取得比较好的学习效果**，因此需要认真去完成[《机器学习-作业和报告》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_homework)，写作业的过程可以查阅网上的资料，但是不能直接照抄，需要自己独立思考并独立写出代码。本教程的Python等运行环境的安装说明请参考[《Python环境安装》](references_tips/InstallPython.md)。
+由于**本课程需要大量的编程练习才能取得比较好的学习效果**，因此需要认真去完成[《机器学习与人工智能-作业和报告》](https://gitee.com/pi-lab/machinelearning_homework)，写作业的过程可以查阅网上的资料，但是不能直接照抄，需要自己独立思考并独立写出代码。本教程的Python等运行环境的安装说明请参考[《Python环境安装》](references_tips/InstallPython.md)。
 
-为了让大家更好的自学本课程，课程讲座的视频在[《B站 - 机器学习》](https://www.bilibili.com/video/BV1oZ4y1N7ei/)，欢迎大家观看学习。
+为了让大家更好的自学本课程，课程讲座的视频在[《B站 - 机器学习与人工智能》](https://www.bilibili.com/video/BV1oZ4y1N7ei/)，欢迎大家观看学习。
 
 
 
-![Machine Learning Cover](images/machine_learning_1.png)
+![Machine Learning Cover](images/machine_learning_1.jpg)
 
 
 ## 1. 内容