目标检测

目标检测（Object Detection）是视觉感知的第一步，也是计算机视觉的一个重要研究和应用方向。目标检测是指在静态图像或视频中，定位出某些特定目标的位置，一般以包围框（Bounding Box）的形式给出结果，在多类目标的应用场景下还需要给出每个检出目标的具体类别。与图像分类中一张图赋予一个类别以及图像分割的一个像素赋予一个类别的模式不同，目标检测需要预测包围框的位置和所框对象类别两类对象。也就是说，目标检测任务期望达到的理想目标是类别判断准”且框的位置准”。目标检测算法在深度学习的应用下逐渐成为近年来的研究热点，在人工智能和信息技术的许多领域都有广泛的应用，包括机器视觉、安全监控、自动驾驶、人机交互、虚拟现实和增强现实等。