k-Means算法是无监督学习领域最为经典的算法之一。k-means算法就是将n个数据点进行聚类分析,得到 k 个聚类,使得每个数据点到聚类中心的距离最小。而实际上,这个问题往往是NP-hard的,以此有许多启发式的方法求解,从而避开局部最小值。
如何使用 Keras 实现无监督聚类
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