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0_basic | 5 years ago | |
1_NN | 5 years ago | |
2_CNN | 5 years ago | |
3_RNN | 5 years ago | |
4_GAN | 5 years ago | |
5_NLP | 5 years ago | |
imgs | 6 years ago | |
PyTorch_quick_intro.ipynb | 5 years ago | |
README.md | 6 years ago |
机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域,其目的是利用计算机实现类似人类的智能,从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术,通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣,鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础,机器学习模型,无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现,并学习如何利用机器学习解决实际问题,从而全面提升自我的《综合能力》。
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