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4 years ago | |
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README.md | 4 years ago | |
pip.md | 4 years ago | |
virtualenv.md | 4 years ago | |
virtualenv_wrapper.md | 4 years ago |
pip
由于python是模块化的开发,因此能够能够利用其他人写的现成的包来快速的完成特定的任务。为了加快包的安装,python有很多包管理的工具,其中pip
是目前使用最多的包管理工具。
但是由于直接使用pip去访问国外的网站慢,所以需要设置好pip的镜像,从而加快包的安装
virtualenv
由于Python可以通过pip
工具方便的安装包,因此极大的加快了程序编写的速度。但由于公开的包很多,不可避免的带来了包依赖导致的无法安装某些程序的问题。针对这个问题可以使用docker
来构建一个隔离的环境来安装所需要的包,但有的时候还是希望在本机安装,因此需要使用virtualenv
工具来安装虚拟的python环境。
机器学习越来越多应用到飞行器、机器人等领域,其目的是利用计算机实现类似人类的智能,从而实现装备的智能化与无人化。本课程旨在引导学生掌握机器学习的基本知识、典型方法与技术,通过具体的应用案例激发学生对该学科的兴趣,鼓励学生能够从人工智能的角度来分析、解决飞行器、机器人所面临的问题和挑战。本课程主要内容包括Python编程基础,机器学习模型,无监督学习、监督学习、深度学习基础知识与实现,并学习如何利用机器学习解决实际问题,从而全面提升自我的《综合能力》。
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