安装Python环境

由于Python的库比较多，并且依赖关系比较复杂，所以请仔细阅读下面的说明，并按下面的说明来操作，减少问题出现的可能。 但是所列的安装方法说明里有较多的细节，也许和你的系统并不适配，所以会遇到问题。如果遇到问题请通过搜索引擎去查找解决的办法，通过这个方式锻炼自己解决问题的能力。

可以参考后面所列的1.Winodws或者2.Linux章节所列的将Python环境安装到计算机里。如果想一次性把所有的所需要的软件都安装到机器上，可以在本项目的根目录下执行下面的命令，需要Python 3.5以上的版本，如果出现问题，则可以参考requirements.txt里面所列的软件包名字，手动一个一个安装。

pip install -r requirements.txt

1. Windows

安装Anaconda

由于Anaconda集成了大部分的python包，因此能够很方便的开始使用。由于网络下载速度较慢，因此推荐使用镜像来提高下载的速度。镜像的使用方法可以参考：Anaconda镜像的说明文档

在这里找到适合自己的安装文件，然后下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
按照说明，把Anaconda安装好。
设置软件源 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

安装Pytorch

conda install pytorch -c pytorch 
pip3 install torchvision

2. Linux

安装pip

sudo apt-get install python3-pip

设置PIP源

pip config set global.index-url 'https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple'

安装常用的包

pip install -r requirements.txt

或者手动安装

sudo pip install scipy
sudo pip install scikit-learn
sudo pip install numpy
sudo pip install matplotlib
sudo pip install pandas
sudo pip install ipython
sudo pip install jupyter

安装pytorch

到pytorch 官网，根据自己的操作系统、CUDA版本，选择合适的安装命令。

例如Linux, Python3.5, CUDA 9.0：

pip3 install torch torchvision

3. Python技巧

Anaconda使用技巧

2.6 kB Raw Blame History