4 years ago |
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189 |
|
全栈的自动化机器学习系统,主要针对多变量时间序列数据的异常检测。TODS提供了详尽的用于构建基于机器学习的异常检测系统的模块,它们包括:数据处理(data processing),时间序列处理( time series processing),特征分析(feature analysis),检测算法(detection algorithms),和强化模块( reinforcement module)。这些模块所提供的功能包括常见的数据预处理、时间序列数据的平滑或变换,从时域或频域中抽取特征、多种多样的检测算