OpenI/tods: 全栈的自动化机器学习系统，主要针对多变量时间序列数据的异常检测。TODS提供了详尽的用于构建基于机器学习的异常检测系统的模块，它们包括：数据处理（data processing），时间序列处理（ time series processing），特征分析（feature analysis)，检测算法（detection algorithms），和强化模块（ reinforcement module）。这些模块所提供的功能包括常见的数据预处理、时间序列数据的平滑或变换，从时域或频域中抽取特征、多种多样的检测算 - axolotl/run_tests.py at 10a4f0dd780c4f1854ee74287a1eead230f3ba64 - tods - OpenI

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#!/usr/bin/env python3

import sys
import unittest

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=1)

tests = unittest.TestLoader().discover('tests')

if not runner.run(tests).wasSuccessful():
    sys.exit(1)