You can not select more than 25 topics Topics must start with a chinese character,a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

cascade_lbp.xml 30 kB

7 years ago
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308309310311312313314315316317318319320321322323324325326327328329330331332333334335336337338339340341342343344345346347348349350351352353354355356357358359360361362363364365366367368369370371372373374375376377378379380381382383384385386387388389390391392393394395396397398399400401402403404405406407408409410411412413414415416417418419420421422423424425426427428429430431432433434435436437438439440441442443444445446447448449450451452453454455456457458459460461462463464465466467468469470471472473474475476477478479480481482483484485486487488489490491492493494495496497498499500501502503504505506507508509510511512513514515516517518519520521522523524525526527528529530531532533534535536537538539540541542543544545546547548549550551552553554555556557558559560561562563564565566567568569570571572573574575576577578579580581582583584585586587588589590591592593594595596597598599600601602603604605606607608609610611612613614615616617618619620621622623624625626627628629630631632633634635636637638639640641642643644645646647648649650651652653654655656657658659660661662663664665666667668669670671672673674675676677678679680681682683684685686687688689690691692693694695696697698699700701702703704705706707708709710711712713714715716717718719720721722723724725726727728729730731732733734735736737738739740741742743744745746747748749750751752753754755756757758759760761762763764765766767768769770771772773774775776777778779780781782783784785786787788789790791792793794795796797798799800801802803804805806807808809810811812813814815816817818819820821822823824825826827828829830831832833834835836837838839840841842
  1. <?xml version="1.0"?>
  2. <opencv_storage>
  3. <cascade>
  4. <stageType>BOOST</stageType>
  5. <featureType>LBP</featureType>
  6. <height>16</height>
  7. <width>64</width>
  8. <stageParams>
  9. <boostType>GAB</boostType>
  10. <minHitRate>9.9500000476837158e-01</minHitRate>
  11. <maxFalseAlarm>5.0000000000000000e-01</maxFalseAlarm>
  12. <weightTrimRate>9.4999999999999996e-01</weightTrimRate>
  13. <maxDepth>1</maxDepth>
  14. <maxWeakCount>25</maxWeakCount></stageParams>
  15. <featureParams>
  16. <maxCatCount>256</maxCatCount>
  17. <featSize>1</featSize></featureParams>
  18. <stageNum>13</stageNum>
  19. <stages>
  20. <!-- stage 0 -->
  21. <_>
  22. <maxWeakCount>4</maxWeakCount>
  23. <stageThreshold>-1.6219481229782104e+00</stageThreshold>
  24. <weakClassifiers>
  25. <_>
  26. <internalNodes>
  27. 0 -1 43 -2561 -234882069 -578037494 -3147793 -203032597
  28. 1902231761 -3407926 -2049</internalNodes>
  29. <leafValues>
  30. -7.8116589784622192e-01 6.8186044692993164e-01</leafValues></_>
  31. <_>
  32. <internalNodes>
  33. 0 -1 57 352326928 1058083280 1502920181 -6613668 -1735873027
  34. -1141159777 -1142412372 -1157101560</internalNodes>
  35. <leafValues>
  36. -7.9259228706359863e-01 6.2141162157058716e-01</leafValues></_>
  37. <_>
  38. <internalNodes>
  39. 0 -1 28 -50 -586226738 -552468344 -110118166 -717113442
  40. 21449 1474142699 1442839519</internalNodes>
  41. <leafValues>
  42. -7.1683514118194580e-01 6.0926103591918945e-01</leafValues></_>
  43. <_>
  44. <internalNodes>
  45. 0 -1 3 -1054002 -460394782 -286332350 -487653842 -134742175
  46. 74798917 -545795120 -176179201</internalNodes>
  47. <leafValues>
  48. -6.4934897422790527e-01 6.6864526271820068e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  49. <!-- stage 1 -->
  50. <_>
  51. <maxWeakCount>5</maxWeakCount>
  52. <stageThreshold>-1.2461665868759155e+00</stageThreshold>
  53. <weakClassifiers>
  54. <_>
  55. <internalNodes>
  56. 0 -1 40 -134217745 -235407873 -767164534 -9442626 -134744129
  57. 1358279167 -1572882 -167772417</internalNodes>
  58. <leafValues>
  59. -8.2479608058929443e-01 4.7822877764701843e-01</leafValues></_>
  60. <_>
  61. <internalNodes>
  62. 0 -1 7 -1845456648 -585870960 319829493 -45086460 -922740488
  63. -776006 -1433921089 1000341512</internalNodes>
  64. <leafValues>
  65. -7.0899802446365356e-01 5.1915192604064941e-01</leafValues></_>
  66. <_>
  67. <internalNodes>
  68. 0 -1 81 -67371134 -487394324 -649661312 -1031543834
  69. -1149046011 34820455 2002998528 -764152457</internalNodes>
  70. <leafValues>
  71. -7.0243948698043823e-01 5.5623692274093628e-01</leafValues></_>
  72. <_>
  73. <internalNodes>
  74. 0 -1 52 605031448 -1084468744 -1655103491 2147294680
  75. -1316447491 -637769064 -1074216962 -1144512372</internalNodes>
  76. <leafValues>
  77. -7.3613041639328003e-01 5.2777582406997681e-01</leafValues></_>
  78. <_>
  79. <internalNodes>
  80. 0 -1 74 -17825814 -209070806 1224757760 1301260154
  81. -243867776 537980928 822665600 1453848575</internalNodes>
  82. <leafValues>
  83. -7.6585876941680908e-01 5.4007095098495483e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  84. <!-- stage 2 -->
  85. <_>
  86. <maxWeakCount>5</maxWeakCount>
  87. <stageThreshold>-1.0288889408111572e+00</stageThreshold>
  88. <weakClassifiers>
  89. <_>
  90. <internalNodes>
  91. 0 -1 45 -142606337 -234884105 -942669937 -168820737
  92. -738200065 -235472937 -526384 -2057</internalNodes>
  93. <leafValues>
  94. -7.3661798238754272e-01 4.7879859805107117e-01</leafValues></_>
  95. <_>
  96. <internalNodes>
  97. 0 -1 26 -1600126800 -183469583 124855 -78637583 -133643336
  98. -1129276228 -1952969795 -1469053824</internalNodes>
  99. <leafValues>
  100. -7.1075737476348877e-01 4.3283107876777649e-01</leafValues></_>
  101. <_>
  102. <internalNodes>
  103. 0 -1 2 -17830162 -523507506 -335297938 -989868310 -672663705
  104. 1651099457 -144248732 -144193705</internalNodes>
  105. <leafValues>
  106. -6.8117302656173706e-01 5.0106960535049438e-01</leafValues></_>
  107. <_>
  108. <internalNodes>
  109. 0 -1 14 -167772178 -4341761 -537399902 -4117 -167905793
  110. -1795293185 1442162154 -1276139602</internalNodes>
  111. <leafValues>
  112. -5.5162549018859863e-01 5.6729644536972046e-01</leafValues></_>
  113. <_>
  114. <internalNodes>
  115. 0 -1 0 286273977 1901156160 1976515063 1475813144 692299752
  116. -843064354 2005724111 231539854</internalNodes>
  117. <leafValues>
  118. -5.9739047288894653e-01 5.3236293792724609e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  119. <!-- stage 3 -->
  120. <_>
  121. <maxWeakCount>5</maxWeakCount>
  122. <stageThreshold>-1.2924413681030273e+00</stageThreshold>
  123. <weakClassifiers>
  124. <_>
  125. <internalNodes>
  126. 0 -1 37 -2097153 -235144257 -545392210 -33572114 -16780289
  127. 1910626738 -1 -2109697</internalNodes>
  128. <leafValues>
  129. -7.6233702898025513e-01 3.0888170003890991e-01</leafValues></_>
  130. <_>
  131. <internalNodes>
  132. 0 -1 36 -258 -175194962 -135991606 -738599954 -136863745
  133. 366325164 2013083647 2012741631</internalNodes>
  134. <leafValues>
  135. -7.0845782756805420e-01 4.1357228159904480e-01</leafValues></_>
  136. <_>
  137. <internalNodes>
  138. 0 -1 82 -536870966 -536613905 -1852834560 -1027083697
  139. -1955475901 22082080 1935632198 -212339385</internalNodes>
  140. <leafValues>
  141. -5.8534580469131470e-01 4.9082395434379578e-01</leafValues></_>
  142. <_>
  143. <internalNodes>
  144. 0 -1 63 -4196358 -179655702 1326732016 301789054 -186638920
  145. 1174458592 226521599 1464860671</internalNodes>
  146. <leafValues>
  147. -7.0115524530410767e-01 4.0752482414245605e-01</leafValues></_>
  148. <_>
  149. <internalNodes>
  150. 0 -1 56 344981520 -136703748 356261887 -163428 796983036
  151. -72533315 -1115116035 780141600</internalNodes>
  152. <leafValues>
  153. -7.1504431962966919e-01 4.2116415500640869e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  154. <!-- stage 4 -->
  155. <_>
  156. <maxWeakCount>5</maxWeakCount>
  157. <stageThreshold>-1.1838985681533813e+00</stageThreshold>
  158. <weakClassifiers>
  159. <_>
  160. <internalNodes>
  161. 0 -1 46 -67110917 -202115085 -271581201 -336592945
  162. -143140905 -201984013 -3407928 -2097185</internalNodes>
  163. <leafValues>
  164. -7.0421242713928223e-01 3.7325173616409302e-01</leafValues></_>
  165. <_>
  166. <internalNodes>
  167. 0 -1 55 352326877 2003836272 -1617349227 1058474396
  168. 747657468 -41936696 479268351 455090176</internalNodes>
  169. <leafValues>
  170. -6.5891182422637939e-01 4.0733435750007629e-01</leafValues></_>
  171. <_>
  172. <internalNodes>
  173. 0 -1 35 -68158522 -420809853 -2142795414 -531650130
  174. 1605890899 74375236 1962914631 -1048595537</internalNodes>
  175. <leafValues>
  176. -5.8815896511077881e-01 4.4766652584075928e-01</leafValues></_>
  177. <_>
  178. <internalNodes>
  179. 0 -1 66 270536848 -720105612 1574215605 -1118474876
  180. -1309562435 -17718535 -1417101588 480510216</internalNodes>
  181. <leafValues>
  182. -6.9849157333374023e-01 3.8642087578773499e-01</leafValues></_>
  183. <_>
  184. <internalNodes>
  185. 0 -1 83 -2134 -409219102 -855378432 -960304344 -1279021055
  186. 69585478 1405350480 -168296489</internalNodes>
  187. <leafValues>
  188. -6.0635018348693848e-01 4.3005070090293884e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  189. <!-- stage 5 -->
  190. <_>
  191. <maxWeakCount>6</maxWeakCount>
  192. <stageThreshold>-1.8914896249771118e+00</stageThreshold>
  193. <weakClassifiers>
  194. <_>
  195. <internalNodes>
  196. 0 -1 48 -134219777 -788532525 -812650611 -1048593 -150998049
  197. -239602953 -2097204 -2177</internalNodes>
  198. <leafValues>
  199. -7.1383845806121826e-01 3.2626426219940186e-01</leafValues></_>
  200. <_>
  201. <internalNodes>
  202. 0 -1 61 -1048594 -607129886 -487669600 -141563137 -136579627
  203. 1077113951 -638069761 -136315521</internalNodes>
  204. <leafValues>
  205. -5.5788379907608032e-01 4.3335753679275513e-01</leafValues></_>
  206. <_>
  207. <internalNodes>
  208. 0 -1 60 1015027472 1065203709 -75 -1073881153 -57885763
  209. -88097793 -67356484 -1097200384</internalNodes>
  210. <leafValues>
  211. -6.2508052587509155e-01 3.9868113398551941e-01</leafValues></_>
  212. <_>
  213. <internalNodes>
  214. 0 -1 8 -454234450 -318771793 -1284575442 -17830674
  215. -1040451841 -184827938 -196 1961355182</internalNodes>
  216. <leafValues>
  217. -7.3622447252273560e-01 3.3065965771675110e-01</leafValues></_>
  218. <_>
  219. <internalNodes>
  220. 0 -1 21 -269484068 -33607937 -309449564 1060105967
  221. -239086164 351597820 -1517504612 1912370687</internalNodes>
  222. <leafValues>
  223. -7.0256131887435913e-01 3.3312633633613586e-01</leafValues></_>
  224. <_>
  225. <internalNodes>
  226. 0 -1 71 -1050758 -5312152 1166557700 992935900 1736637342
  227. 860234746 161275919 2131755007</internalNodes>
  228. <leafValues>
  229. -6.1535042524337769e-01 3.6958575248718262e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  230. <!-- stage 6 -->
  231. <_>
  232. <maxWeakCount>6</maxWeakCount>
  233. <stageThreshold>-1.7857444286346436e+00</stageThreshold>
  234. <weakClassifiers>
  235. <_>
  236. <internalNodes>
  237. 0 -1 18 -33597695 -16777351 2143250303 -67108865 -51445761
  238. -353435649 -529138753 -520094209</internalNodes>
  239. <leafValues>
  240. -7.5571727752685547e-01 1.9621904194355011e-01</leafValues></_>
  241. <_>
  242. <internalNodes>
  243. 0 -1 77 -6166 -22028630 -1867890622 -208930962 -257952369
  244. 1694687690 -710676022 -676593681</internalNodes>
  245. <leafValues>
  246. -5.7280772924423218e-01 3.8669580221176147e-01</leafValues></_>
  247. <_>
  248. <internalNodes>
  249. 0 -1 72 -4197398 -13667294 1264456776 520898368 -236866168
  250. 1017143276 287104651 2131754991</internalNodes>
  251. <leafValues>
  252. -6.6346269845962524e-01 3.3237108588218689e-01</leafValues></_>
  253. <_>
  254. <internalNodes>
  255. 0 -1 39 -143130677 -235151367 -135405656 -1052726 -135202887
  256. 1901097317 -663602 -236987138</internalNodes>
  257. <leafValues>
  258. -5.5477285385131836e-01 3.9316710829734802e-01</leafValues></_>
  259. <_>
  260. <internalNodes>
  261. 0 -1 65 83891216 2111053808 -1758445707 -1076331011
  262. -1186415942 -34267768 1072316092 1010306064</internalNodes>
  263. <leafValues>
  264. -7.1728479862213135e-01 3.6254638433456421e-01</leafValues></_>
  265. <_>
  266. <internalNodes>
  267. 0 -1 67 -1082 1715970504 1179800832 1409279439 1903162828
  268. 1141306437 -757074473 -792726017</internalNodes>
  269. <leafValues>
  270. -5.5629384517669678e-01 3.9846968650817871e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  271. <!-- stage 7 -->
  272. <_>
  273. <maxWeakCount>7</maxWeakCount>
  274. <stageThreshold>-2.2031784057617188e+00</stageThreshold>
  275. <weakClassifiers>
  276. <_>
  277. <internalNodes>
  278. 0 -1 11 -2301 -8519809 -144966345 -8388737 -17039361
  279. -889196545 -234950661 -855703553</internalNodes>
  280. <leafValues>
  281. -6.9055068492889404e-01 2.6715686917304993e-01</leafValues></_>
  282. <_>
  283. <internalNodes>
  284. 0 -1 4 -1052950 -1030756626 1719921160 -892344210 -403215392
  285. 1145536103 -144186425 -145229969</internalNodes>
  286. <leafValues>
  287. -6.1277091503143311e-01 3.3642357587814331e-01</leafValues></_>
  288. <_>
  289. <internalNodes>
  290. 0 -1 59 286531033 2098207187 1602043383 -1080477187
  291. 763371006 -537104396 -1175175713 794824808</internalNodes>
  292. <leafValues>
  293. -5.6694328784942627e-01 3.9781469106674194e-01</leafValues></_>
  294. <_>
  295. <internalNodes>
  296. 0 -1 47 -134219777 -266078729 -1053010 -202441777 -671090829
  297. -252189705 -138421290 -201853577</internalNodes>
  298. <leafValues>
  299. -5.0729566812515259e-01 4.4068849086761475e-01</leafValues></_>
  300. <_>
  301. <internalNodes>
  302. 0 -1 27 -234883080 223281098 -67191924 -536895489 1966425827
  303. 1107107294 1911366826 1912600478</internalNodes>
  304. <leafValues>
  305. -6.2338167428970337e-01 3.5619020462036133e-01</leafValues></_>
  306. <_>
  307. <internalNodes>
  308. 0 -1 13 17914830 930939132 2064627679 2012686036 851311614
  309. 867926958 1870789886 999286414</internalNodes>
  310. <leafValues>
  311. -6.3150572776794434e-01 3.1903952360153198e-01</leafValues></_>
  312. <_>
  313. <internalNodes>
  314. 0 -1 33 136839352 1566392105 320846289 -6316560 1264845256
  315. -310635363 1001921756 -16707584</internalNodes>
  316. <leafValues>
  317. -5.1506024599075317e-01 3.9011520147323608e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  318. <!-- stage 8 -->
  319. <_>
  320. <maxWeakCount>8</maxWeakCount>
  321. <stageThreshold>-1.7945843935012817e+00</stageThreshold>
  322. <weakClassifiers>
  323. <_>
  324. <internalNodes>
  325. 0 -1 12 1398267901 2147439612 2123268094 -151554 1609564158
  326. -1094717490 -536936450 -2</internalNodes>
  327. <leafValues>
  328. -6.9123697280883789e-01 2.4225576221942902e-01</leafValues></_>
  329. <_>
  330. <internalNodes>
  331. 0 -1 19 288649975 1896962996 2147358687 -2755801 1995717118
  332. -45818920 -5591569 -1410850678</internalNodes>
  333. <leafValues>
  334. -5.0494408607482910e-01 3.8951012492179871e-01</leafValues></_>
  335. <_>
  336. <internalNodes>
  337. 0 -1 25 2009589607 2013210605 -854692018 -538983793
  338. 2007497719 837252003 1087274958 2012479430</internalNodes>
  339. <leafValues>
  340. -5.8543336391448975e-01 3.5037690401077271e-01</leafValues></_>
  341. <_>
  342. <internalNodes>
  343. 0 -1 44 -235146869 -791101327 -808456274 -355467793
  344. -243272351 1365733749 -40903860 -202381833</internalNodes>
  345. <leafValues>
  346. -6.2743508815765381e-01 3.0872401595115662e-01</leafValues></_>
  347. <_>
  348. <internalNodes>
  349. 0 -1 69 -187194750 -949043 71655182 -674369691 -605047809
  350. -135273794 1667695530 1407134219</internalNodes>
  351. <leafValues>
  352. -6.2414431571960449e-01 3.2251501083374023e-01</leafValues></_>
  353. <_>
  354. <internalNodes>
  355. 0 -1 38 2230525 -135137994 -976214793 -135232159 -1292857608
  356. -34534659 -1266151425 -1391460176</internalNodes>
  357. <leafValues>
  358. -4.6821090579032898e-01 4.0499693155288696e-01</leafValues></_>
  359. <_>
  360. <internalNodes>
  361. 0 -1 5 -3223809 -319881490 -827446787 -522134804 1969192959
  362. -917472815 1527129084 -596115457</internalNodes>
  363. <leafValues>
  364. -4.4530543684959412e-01 4.5620110630989075e-01</leafValues></_>
  365. <_>
  366. <internalNodes>
  367. 0 -1 70 -269484046 -5976 -1394343700 265170172 -983433284
  368. 1613669713 774045688 1422913527</internalNodes>
  369. <leafValues>
  370. -6.2135016918182373e-01 3.1382775306701660e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  371. <!-- stage 9 -->
  372. <_>
  373. <maxWeakCount>7</maxWeakCount>
  374. <stageThreshold>-1.3709685802459717e+00</stageThreshold>
  375. <weakClassifiers>
  376. <_>
  377. <internalNodes>
  378. 0 -1 53 288627701 -539716099 -1080189441 -5377221 -198147
  379. -19267681 -1077347329 -1078052480</internalNodes>
  380. <leafValues>
  381. -7.3079609870910645e-01 1.3688945770263672e-01</leafValues></_>
  382. <_>
  383. <internalNodes>
  384. 0 -1 31 -101188633 2046427005 -879759474 -406213026
  385. -177474373 1347479032 -5645426 -704709665</internalNodes>
  386. <leafValues>
  387. -6.4822560548782349e-01 2.8430926799774170e-01</leafValues></_>
  388. <_>
  389. <internalNodes>
  390. 0 -1 23 -79716865 -12726529 -1346466401 -1618014737
  391. -1246112259 1894838525 -1109410565 -4327171</internalNodes>
  392. <leafValues>
  393. -3.9296570420265198e-01 5.5672270059585571e-01</leafValues></_>
  394. <_>
  395. <internalNodes>
  396. 0 -1 62 -2 -505680692 1156072780 1223288575 -852013125
  397. 912326647 1144182782 1173618679</internalNodes>
  398. <leafValues>
  399. -5.9236258268356323e-01 3.3399465680122375e-01</leafValues></_>
  400. <_>
  401. <internalNodes>
  402. 0 -1 32 -574640434 -573771794 -1188549526 -103946518
  403. 865156840 86802270 2004682734 905399423</internalNodes>
  404. <leafValues>
  405. -6.8310183286666870e-01 2.9013493657112122e-01</leafValues></_>
  406. <_>
  407. <internalNodes>
  408. 0 -1 29 -1608481027 -193948235 -1374540865 -174836947
  409. -1939801614 -436954268 -5239873 -1357379910</internalNodes>
  410. <leafValues>
  411. -4.5706689357757568e-01 3.9714139699935913e-01</leafValues></_>
  412. <_>
  413. <internalNodes>
  414. 0 -1 51 -162535922 1965750879 1716452687 -608058379
  415. -943998986 1691930644 -9438210 -143655097</internalNodes>
  416. <leafValues>
  417. -5.1470088958740234e-01 3.5138621926307678e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  418. <!-- stage 10 -->
  419. <_>
  420. <maxWeakCount>8</maxWeakCount>
  421. <stageThreshold>-1.8140829801559448e+00</stageThreshold>
  422. <weakClassifiers>
  423. <_>
  424. <internalNodes>
  425. 0 -1 17 1895692285 2011002740 -68714497 -67588 -290538497
  426. -5192712 -320164114 -34755958</internalNodes>
  427. <leafValues>
  428. -6.8089890480041504e-01 1.8467432260513306e-01</leafValues></_>
  429. <_>
  430. <internalNodes>
  431. 0 -1 6 -288362774 -1064894778 1088554026 -326172954
  432. -204517530 1413968503 1931725632 -1000342529</internalNodes>
  433. <leafValues>
  434. -6.7872363328933716e-01 2.3477107286453247e-01</leafValues></_>
  435. <_>
  436. <internalNodes>
  437. 0 -1 76 -571549462 -3149082 1359301463 1440727651
  438. -1074794578 -319326653 -681836625 -607405349</internalNodes>
  439. <leafValues>
  440. -4.2193624377250671e-01 4.7977572679519653e-01</leafValues></_>
  441. <_>
  442. <internalNodes>
  443. 0 -1 58 90969104 1066153948 1606262773 -12624417 972370428
  444. -2511873 -90161928 -1170469880</internalNodes>
  445. <leafValues>
  446. -6.5543127059936523e-01 2.9713174700737000e-01</leafValues></_>
  447. <_>
  448. <internalNodes>
  449. 0 -1 20 2137390587 -4991721 -273880438 -404424826 -686509057
  450. 1908479685 -11534354 -957683766</internalNodes>
  451. <leafValues>
  452. -4.1799837350845337e-01 4.4941714406013489e-01</leafValues></_>
  453. <_>
  454. <internalNodes>
  455. 0 -1 34 1101522914 1643078770 1866900971 -1443209225
  456. -941264961 1875766127 1743137767 1088907182</internalNodes>
  457. <leafValues>
  458. -6.5640193223953247e-01 2.8259485960006714e-01</leafValues></_>
  459. <_>
  460. <internalNodes>
  461. 0 -1 50 -340085256 -169869874 1295644543 -235208722
  462. -74778165 -126150213 -284165896 2029932510</internalNodes>
  463. <leafValues>
  464. -5.2174586057662964e-01 3.1938755512237549e-01</leafValues></_>
  465. <_>
  466. <internalNodes>
  467. 0 -1 16 -1995780178 -1883579764 -1956835649 1064315450
  468. 298883276 -1651703672 1332547571 1529284110</internalNodes>
  469. <leafValues>
  470. -5.4796940088272095e-01 3.2749336957931519e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  471. <!-- stage 11 -->
  472. <_>
  473. <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
  474. <stageThreshold>-1.5766727924346924e+00</stageThreshold>
  475. <weakClassifiers>
  476. <_>
  477. <internalNodes>
  478. 0 -1 41 -10485775 -72630274 -168403503 -5964094 -608191528
  479. -1968703489 -6309394 -71303233</internalNodes>
  480. <leafValues>
  481. -6.4981359243392944e-01 2.7962529659271240e-01</leafValues></_>
  482. <_>
  483. <internalNodes>
  484. 0 -1 49 -101713997 -795348237 -915944721 -923795474
  485. -470288461 -256416651 -1081606200 -5257787</internalNodes>
  486. <leafValues>
  487. -5.0733184814453125e-01 3.5640156269073486e-01</leafValues></_>
  488. <_>
  489. <internalNodes>
  490. 0 -1 73 1360329646 1599450239 23042491 -168978051 499616426
  491. 88342532 -777262661 1474147167</internalNodes>
  492. <leafValues>
  493. -6.1151152849197388e-01 2.8293263912200928e-01</leafValues></_>
  494. <_>
  495. <internalNodes>
  496. 0 -1 22 856699153 925965308 830177791 -540057732 601830333
  497. 1704204720 -127190050 -1372115764</internalNodes>
  498. <leafValues>
  499. -4.9403667449951172e-01 3.5013946890830994e-01</leafValues></_>
  500. <_>
  501. <internalNodes>
  502. 0 -1 79 -321916242 1152275189 -491893242 16111322 463437710
  503. 1086714099 2129657567 1087328726</internalNodes>
  504. <leafValues>
  505. -6.8547970056533813e-01 2.7414512634277344e-01</leafValues></_>
  506. <_>
  507. <internalNodes>
  508. 0 -1 9 -332399838 -20285713 1825214839 -572523876 -158433654
  509. -2075201062 705039115 -1061224609</internalNodes>
  510. <leafValues>
  511. -5.5482965707778931e-01 3.0516105890274048e-01</leafValues></_>
  512. <_>
  513. <internalNodes>
  514. 0 -1 80 -7341158 -203165398 -1749860256 -1653488455
  515. -2040406360 554027584 121097696 1963982023</internalNodes>
  516. <leafValues>
  517. -6.0809975862503052e-01 2.5005647540092468e-01</leafValues></_>
  518. <_>
  519. <internalNodes>
  520. 0 -1 15 -540144966 -1079535658 -1090185032 -1691418456
  521. 361506040 159694616 -1294064641 2139999194</internalNodes>
  522. <leafValues>
  523. -5.0468754768371582e-01 3.4012636542320251e-01</leafValues></_>
  524. <_>
  525. <internalNodes>
  526. 0 -1 68 -104141110 -680827386 1995132851 -771791126
  527. -805863425 -830722433 1196418559 -1010052981</internalNodes>
  528. <leafValues>
  529. -4.0247300267219543e-01 4.3415176868438721e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_>
  530. <!-- stage 12 -->
  531. <_>
  532. <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
  533. <stageThreshold>-1.9237215518951416e+00</stageThreshold>
  534. <weakClassifiers>
  535. <_>
  536. <internalNodes>
  537. 0 -1 54 1413290975 -545156659 1762334687 995038615
  538. -1182692869 -28249912 1821541343 -1079362594</internalNodes>
  539. <leafValues>
  540. -6.6381055116653442e-01 2.0693928003311157e-01</leafValues></_>
  541. <_>
  542. <internalNodes>
  543. 0 -1 42 -109322241 1901183449 -402552948 -12846715
  544. -254880830 -238557903 -423887388 -100666383</internalNodes>
  545. <leafValues>
  546. -5.0527763366699219e-01 3.7808817625045776e-01</leafValues></_>
  547. <_>
  548. <internalNodes>
  549. 0 -1 75 -134421258 -607673390 1476174026 -539383820
  550. -1617971461 -1156643126 -1778528769 -618974305</internalNodes>
  551. <leafValues>
  552. -4.0830761194229126e-01 4.5279026031494141e-01</leafValues></_>
  553. <_>
  554. <internalNodes>
  555. 0 -1 10 -295002612 -1077350325 1608785181 1606605447
  556. -289670661 -354703719 -1915751721 402921239</internalNodes>
  557. <leafValues>
  558. -6.6798114776611328e-01 2.7213498950004578e-01</leafValues></_>
  559. <_>
  560. <internalNodes>
  561. 0 -1 64 -881856086 1245839822 1690357408 1846439984
  562. -341085116 50727050 45514960 -207634376</internalNodes>
  563. <leafValues>
  564. -5.0356233119964600e-01 3.6370992660522461e-01</leafValues></_>
  565. <_>
  566. <internalNodes>
  567. 0 -1 1 -606082066 -1265701494 -1056798134 -1031390972
  568. -880152291 1073768584 272887680 1893072868</internalNodes>
  569. <leafValues>
  570. -5.9699869155883789e-01 2.9342302680015564e-01</leafValues></_>
  571. <_>
  572. <internalNodes>
  573. 0 -1 78 21984971 1535111923 325570343 -149214718 -2105559317
  574. 1757475362 -67371041 -70256225</internalNodes>
  575. <leafValues>
  576. -3.7804242968559265e-01 5.3985476493835449e-01</leafValues></_>
  577. <_>
  578. <internalNodes>
  579. 0 -1 24 -904405842 -1866599595 -1878614625 848639499
  580. -502574588 -2096331903 -959214770 990902271</internalNodes>
  581. <leafValues>
  582. -5.5267244577407837e-01 3.5786947607994080e-01</leafValues></_>
  583. <_>
  584. <internalNodes>
  585. 0 -1 30 -1029177089 1587125753 2012491709 -235919449
  586. -34069603 -146812932 -58834961 -80475869</internalNodes>
  587. <leafValues>
  588. -3.6617991328239441e-01 5.0907015800476074e-01</leafValues></_></weakClassifiers></_></stages>
  589. <features>
  590. <_>
  591. <rect>
  592. 0 0 15 2</rect></_>
  593. <_>
  594. <rect>
  595. 0 1 1 5</rect></_>
  596. <_>
  597. <rect>
  598. 0 3 1 2</rect></_>
  599. <_>
  600. <rect>
  601. 0 4 1 3</rect></_>
  602. <_>
  603. <rect>
  604. 0 7 1 2</rect></_>
  605. <_>
  606. <rect>
  607. 0 7 2 3</rect></_>
  608. <_>
  609. <rect>
  610. 0 8 1 2</rect></_>
  611. <_>
  612. <rect>
  613. 0 13 20 1</rect></_>
  614. <_>
  615. <rect>
  616. 1 1 3 3</rect></_>
  617. <_>
  618. <rect>
  619. 1 1 7 3</rect></_>
  620. <_>
  621. <rect>
  622. 2 0 2 5</rect></_>
  623. <_>
  624. <rect>
  625. 2 0 7 4</rect></_>
  626. <_>
  627. <rect>
  628. 2 0 10 3</rect></_>
  629. <_>
  630. <rect>
  631. 2 0 14 3</rect></_>
  632. <_>
  633. <rect>
  634. 2 1 3 5</rect></_>
  635. <_>
  636. <rect>
  637. 2 9 12 2</rect></_>
  638. <_>
  639. <rect>
  640. 2 10 20 2</rect></_>
  641. <_>
  642. <rect>
  643. 3 0 4 3</rect></_>
  644. <_>
  645. <rect>
  646. 3 0 6 3</rect></_>
  647. <_>
  648. <rect>
  649. 3 0 11 1</rect></_>
  650. <_>
  651. <rect>
  652. 3 4 14 3</rect></_>
  653. <_>
  654. <rect>
  655. 3 6 3 3</rect></_>
  656. <_>
  657. <rect>
  658. 4 1 3 1</rect></_>
  659. <_>
  660. <rect>
  661. 4 4 4 4</rect></_>
  662. <_>
  663. <rect>
  664. 4 9 6 2</rect></_>
  665. <_>
  666. <rect>
  667. 5 1 3 3</rect></_>
  668. <_>
  669. <rect>
  670. 5 13 12 1</rect></_>
  671. <_>
  672. <rect>
  673. 7 1 2 5</rect></_>
  674. <_>
  675. <rect>
  676. 7 4 2 4</rect></_>
  677. <_>
  678. <rect>
  679. 7 13 9 1</rect></_>
  680. <_>
  681. <rect>
  682. 7 13 12 1</rect></_>
  683. <_>
  684. <rect>
  685. 8 3 7 4</rect></_>
  686. <_>
  687. <rect>
  688. 8 6 2 3</rect></_>
  689. <_>
  690. <rect>
  691. 8 12 18 1</rect></_>
  692. <_>
  693. <rect>
  694. 9 0 2 3</rect></_>
  695. <_>
  696. <rect>
  697. 9 4 1 3</rect></_>
  698. <_>
  699. <rect>
  700. 9 4 2 4</rect></_>
  701. <_>
  702. <rect>
  703. 10 4 6 3</rect></_>
  704. <_>
  705. <rect>
  706. 10 13 7 1</rect></_>
  707. <_>
  708. <rect>
  709. 11 3 5 4</rect></_>
  710. <_>
  711. <rect>
  712. 12 2 5 4</rect></_>
  713. <_>
  714. <rect>
  715. 12 10 3 2</rect></_>
  716. <_>
  717. <rect>
  718. 13 3 4 3</rect></_>
  719. <_>
  720. <rect>
  721. 13 3 4 4</rect></_>
  722. <_>
  723. <rect>
  724. 13 4 4 3</rect></_>
  725. <_>
  726. <rect>
  727. 14 2 4 4</rect></_>
  728. <_>
  729. <rect>
  730. 14 3 3 4</rect></_>
  731. <_>
  732. <rect>
  733. 14 4 4 3</rect></_>
  734. <_>
  735. <rect>
  736. 15 2 3 4</rect></_>
  737. <_>
  738. <rect>
  739. 15 3 3 4</rect></_>
  740. <_>
  741. <rect>
  742. 18 4 1 3</rect></_>
  743. <_>
  744. <rect>
  745. 19 0 4 4</rect></_>
  746. <_>
  747. <rect>
  748. 19 0 8 1</rect></_>
  749. <_>
  750. <rect>
  751. 20 0 5 1</rect></_>
  752. <_>
  753. <rect>
  754. 21 1 5 1</rect></_>
  755. <_>
  756. <rect>
  757. 21 1 14 1</rect></_>
  758. <_>
  759. <rect>
  760. 21 13 7 1</rect></_>
  761. <_>
  762. <rect>
  763. 22 0 11 1</rect></_>
  764. <_>
  765. <rect>
  766. 23 0 9 1</rect></_>
  767. <_>
  768. <rect>
  769. 24 0 13 1</rect></_>
  770. <_>
  771. <rect>
  772. 27 0 8 1</rect></_>
  773. <_>
  774. <rect>
  775. 28 3 2 3</rect></_>
  776. <_>
  777. <rect>
  778. 28 4 2 4</rect></_>
  779. <_>
  780. <rect>
  781. 30 4 2 4</rect></_>
  782. <_>
  783. <rect>
  784. 30 5 1 2</rect></_>
  785. <_>
  786. <rect>
  787. 30 13 7 1</rect></_>
  788. <_>
  789. <rect>
  790. 32 13 10 1</rect></_>
  791. <_>
  792. <rect>
  793. 33 4 2 3</rect></_>
  794. <_>
  795. <rect>
  796. 36 1 2 2</rect></_>
  797. <_>
  798. <rect>
  799. 36 1 4 2</rect></_>
  800. <_>
  801. <rect>
  802. 37 4 2 4</rect></_>
  803. <_>
  804. <rect>
  805. 39 4 2 4</rect></_>
  806. <_>
  807. <rect>
  808. 39 6 2 3</rect></_>
  809. <_>
  810. <rect>
  811. 41 0 4 2</rect></_>
  812. <_>
  813. <rect>
  814. 41 4 2 4</rect></_>
  815. <_>
  816. <rect>
  817. 44 10 3 2</rect></_>
  818. <_>
  819. <rect>
  820. 45 1 3 2</rect></_>
  821. <_>
  822. <rect>
  823. 47 4 2 3</rect></_>
  824. <_>
  825. <rect>
  826. 48 0 4 3</rect></_>
  827. <_>
  828. <rect>
  829. 52 2 2 4</rect></_>
  830. <_>
  831. <rect>
  832. 56 3 2 4</rect></_>
  833. <_>
  834. <rect>
  835. 61 2 1 3</rect></_>
  836. <_>
  837. <rect>
  838. 61 2 1 4</rect></_>
  839. <_>
  840. <rect>
  841. 61 8 1 2</rect></_></features></cascade>
  842. </opencv_storage>