diff --git a/README.md b/README.md index fce6186..b91638b 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -10,7 +10,7 @@ HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的 ### 特性 + 单张720p图像,单核Intel 2.2G CPU 识别时间140ms左右,比EasyPR单核识别速度快近10倍的时间。 -+ 识别率在EasyPR数据集上0-error达到70.2% 1-error识别率达到 89.6% ++ 识别率在EasyPR数据集上0-error达到 81.75%, 1-error识别率达到 94.1% + 检测方法在实时性、召回率、准确率上都优于MSER方法,检测recall和easyPR持平。 + 代码框架轻量,总代码不到1k行。