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@@ -1,4 +1,4 @@ |
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# 车牌识别 |
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# HyperLPR |
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### 介绍 |
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@@ -23,17 +23,19 @@ HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的 |
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### Pipeline |
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step1. 使用opencv 的 HAAR cascade 检测车牌大致位置 |
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> step1. 使用opencv 的 HAAR cascade 检测车牌大致位置 |
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step2. Extend 检测到的大致位置的矩形区域 |
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> step2. Extend 检测到的大致位置的矩形区域 |
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step3. 使用类似于mser的方式的多级二值化+ransac拟合车牌的上下边界 |
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> step3. 使用类似于mser的方式的多级二值化+ransac拟合车牌的上下边界 |
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step4. 使用CNN regression回归车牌左右边界 |
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> step4. 使用CNN regression回归车牌左右边界 |
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step5. 使用CNN滑动窗切割字符 |
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> step5. 使用基于纹理场的算法进行车牌校正倾斜 |
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step6. 使用CNN识别字符 |
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> step6. 使用CNN滑动窗切割字符 |
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> step7. 使用CNN识别字符 |
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### 简单使用方式 |
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Jackyu
GitHub
7 years ago