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@@ -7,17 +7,18 @@ project has been used by some commercial corporations. Free and open source, dep |
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HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与其他开源的中文车牌识别框架相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于其他的开源框架。 |
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#### 相关资源 |
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+ [在线测试地址](http://sftera.vicp.io:8000/uploader)(已失效). |
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+ [相关技术博客](http://blog.csdn.net/relocy/article/details/78705662)(技术文章会在接下来的几个月的时间内连续更新). |
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+ [带UI界面的工程](https://pan.baidu.com/s/1cNWpK6)(感谢群内小伙伴的工作). |
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+ [端到端(多标签分类)训练代码](https://github.com/LCorleone/hyperlpr-train_e2e)(感谢群内小伙伴的工作). |
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+ [端到端(CTC)训练代码](https://github.com/armaab/hyperlpr-train)(感谢群内小伙伴工作). |
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+ [训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training). |
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+ [IOS版本 xiaojun123456贡献](https://github.com/xiaojun123456). |
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+ [编译好的OpenCV_VS2013_Win64 版本] (https://pan.baidu.com/s/1c3cgGyk). |
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+ [在线测试地址](http://sftera.vicp.io:8000/uploader)(已失效)。 |
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+ [相关技术博客](http://blog.csdn.net/relocy/article/details/78705662)(技术文章会在接下来的几个月的时间内连续更新)。 |
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+ [带UI界面的工程](https://pan.baidu.com/s/1cNWpK6)(感谢群内小伙伴的工作)。 |
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+ [端到端(多标签分类)训练代码](https://github.com/LCorleone/hyperlpr-train_e2e)(感谢群内小伙伴的工作)。 |
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+ [端到端(CTC)训练代码](https://github.com/armaab/hyperlpr-train)(感谢群内小伙伴工作)。 |
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+ [训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training) |
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+ [IOS版本 xiaojun123456贡献](https://github.com/xiaojun123456) |
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### 更新 |
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+ 增加了端到端模型的cpp实现,识别速度比分割快30%(Linux)(2018.1.31) |
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+ 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)(2018.1.) |
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+ 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)(2018.1) |
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+ 更新了Android实现，大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*) ~50ms )(2017.12.27) |
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+ 添加了IOS版本的实现（感谢[xiaojun123456](https://github.com/xiaojun123456)的工作） |
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+ 添加端到端的序列识别模型识别率大幅度提升,使得无需分割字符即可识别,识别速度提高20% (2017.11.17) |
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syan
GitHub
7 years ago