From eec1d55bad2b531ddd655c31ef6a08f91fe7ca35 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: syan Date: Sun, 18 Feb 2018 20:04:21 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 17 +++++++++-------- 1 file changed, 9 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 5f7a872..a224405 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -7,17 +7,18 @@ project has been used by some commercial corporations. Free and open source, dep HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与其他开源的中文车牌识别框架相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于其他的开源框架。 #### 相关资源 ++ [在线测试地址](http://sftera.vicp.io:8000/uploader)(已失效). ++ [相关技术博客](http://blog.csdn.net/relocy/article/details/78705662)(技术文章会在接下来的几个月的时间内连续更新). ++ [带UI界面的工程](https://pan.baidu.com/s/1cNWpK6)(感谢群内小伙伴的工作). ++ [端到端(多标签分类)训练代码](https://github.com/LCorleone/hyperlpr-train_e2e)(感谢群内小伙伴的工作). ++ [端到端(CTC)训练代码](https://github.com/armaab/hyperlpr-train)(感谢群内小伙伴工作). ++ [训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training). ++ [IOS版本 xiaojun123456贡献](https://github.com/xiaojun123456). ++ [编译好的OpenCV_VS2013_Win64 版本] (https://pan.baidu.com/s/1c3cgGyk). -+ [在线测试地址](http://sftera.vicp.io:8000/uploader)(已失效)。 -+ [相关技术博客](http://blog.csdn.net/relocy/article/details/78705662)(技术文章会在接下来的几个月的时间内连续更新)。 -+ [带UI界面的工程](https://pan.baidu.com/s/1cNWpK6)(感谢群内小伙伴的工作)。 -+ [端到端(多标签分类)训练代码](https://github.com/LCorleone/hyperlpr-train_e2e)(感谢群内小伙伴的工作)。 -+ [端到端(CTC)训练代码](https://github.com/armaab/hyperlpr-train)(感谢群内小伙伴工作)。 -+ [训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training) -+ [IOS版本 xiaojun123456贡献](https://github.com/xiaojun123456) ### 更新 + 增加了端到端模型的cpp实现,识别速度比分割快30%(Linux)(2018.1.31) -+ 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)(2018.1.) ++ 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)(2018.1) + 更新了Android实现，大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*) ~50ms )(2017.12.27) + 添加了IOS版本的实现（感谢[xiaojun123456](https://github.com/xiaojun123456)的工作） + 添加端到端的序列识别模型识别率大幅度提升,使得无需分割字符即可识别,识别速度提高20% (2017.11.17)