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@@ -1,6 +1,6 @@ |
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[View English](./README.md) |
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图引擎模块(GE)是由C++实现，位于前端模块ME/TF和底层硬件之间，起到承接作用。图引擎模块以ME/TF下发的图作为输入，然后进行一系列的深度图优化操作，最后输出一张可以在底层硬件上高效运行的图。GE针对昇腾AI处理器的硬件结构特点，做了特定的优化工作，以此来充分发挥出昇腾AI处理器的强大算力。在进行模型训练/推理时，GE会被自动调用而用户并不感知。GE主要由GE API和GE Core两部分组成，详细的架构图如下所示。 |
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图引擎模块(GE)是MindSpore的一个子模块，其代码由C++实现，位于前端模块ME和底层硬件之间，起到承接作用。图引擎模块以ME下发的图作为输入，然后进行一系列的深度图优化操作，最后输出一张可以在底层硬件上高效运行的图。GE针对昇腾AI处理器的硬件结构特点，做了特定的优化工作，以此来充分发挥出昇腾AI处理器的强大算力。在进行模型训练/推理时，GE会被自动调用而用户并不感知。GE主要由GE API和GE Core两部分组成，详细的架构图如下所示。 |
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@@ -50,7 +50,7 @@ |
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## 安装GE |
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GE内嵌在MindSpore/Ascend安装包中，MindSpore/Ascend安装完毕后，GE以三个动态库的方式被调用。 |
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GE内嵌在MindSpore安装包中，MindSpore安装完毕后，GE以三个动态库的方式被调用。 |
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## 源码安装 |
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@@ -62,7 +62,7 @@ GE也支持由源码编译，进行源码编译前，首先确保你有昇腾910 |
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- Libtool >= 2.4.6 |
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- Automake >= 1.15.1 |
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编译完成后会生成几个动态库，他们会链接到MindSpore/Ascend中执行，无法单独运行。 |
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编译完成后会生成几个动态库，他们会链接到MindSpore中执行，无法单独运行。 |
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1. 下载GE源码。 |
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@@ -102,26 +102,6 @@ bash build.sh |
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欢迎参与贡献，更多信息详见[Contributor Wiki](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/CONTRIBUTING.md)。 |
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## 路标 |
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以下将展示graphengine近期的计划，我们会根据用户的反馈诉求，持续调整计划的优先级。 |
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总体而言，我们会努力在以下几个方面不断改进。 |
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1、完备性：Cast/ConcatV2算子支持输入数据类型为int64的常量折叠； |
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2、完备性：onnx parser支持一对多映射； |
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3、架构优化：ATC解耦并迁移至parser； |
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4、易用性：提供tensorflow训练的checkpoint文件转pb文件的一键式转化工具； |
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5、易用性：提供一键式本地编译环境构建工具； |
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6、可维测：ATC转换生成的om模型包含框架信息、cann版本信息和芯片信息等； |
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热忱希望各位在用户社区加入讨论，并贡献您的建议。 |
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## Release Notes |
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Release Notes请参考[RELEASE](RELEASE.md). |
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王涛
Gitee