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requirements.txt 184 B

5 years ago
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  1. numpy >= 1.17.0
  2. scipy >= 1.5.2
  3. matplotlib >= 3.2.1
  4. pillow >= 7.2.0
  5. pytest >= 4.3.1
  6. wheel >= 0.32.0
  7. setuptools >= 40.8.0
  8. scikit-learn >= 0.23.1
  9. easydict >= 1.9
  10. opencv-python >= 4.1.2.30

MindArmour关注AI的安全和隐私问题。致力于增强模型的安全可信、保护用户的数据隐私。主要包含3个模块:对抗样本鲁棒性模块、Fuzz Testing模块、隐私保护与评估模块。 对抗样本鲁棒性模块 对抗样本鲁棒性模块用于评估模型对于对抗样本的鲁棒性,并提供模型增强方法用于增强模型抗对抗样本攻击的能力,提升模型鲁棒性。对抗样本鲁棒性模块包含了4个子模块:对抗样本的生成、对抗样本的检测、模型防御、攻防评估。