From 234fa4a38d0c7a024618250dd2e46a8848faf9c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: huodagu Date: Tue, 13 Sep 2022 17:00:43 +0800 Subject: [PATCH] del method --- docs/api/api_python/mindarmour.adv_robustness.attacks.rst | 11 ----------- 1 file changed, 11 deletions(-) diff --git a/docs/api/api_python/mindarmour.adv_robustness.attacks.rst b/docs/api/api_python/mindarmour.adv_robustness.attacks.rst index 4a6cc39..41ad4c0 100644 --- a/docs/api/api_python/mindarmour.adv_robustness.attacks.rst +++ b/docs/api/api_python/mindarmour.adv_robustness.attacks.rst @@ -223,17 +223,6 @@ mindarmour.adv_robustness.attacks - **prob** (float) - 对输入样本的转换概率。默认值：0.5。 - **loss_fn** (Union[Loss, None]) - 用于优化的损失函数。如果为None，则输入网络已配备损失函数。默认值：None。 - .. py:method:: generate(inputs, labels) - - 基于多样性输入迭代法生成对抗样本。 - - 参数： - - **inputs** (Union[numpy.ndarray, tuple]) - 良性输入样本，用于创建对抗样本。 - - **labels** (Union[numpy.ndarray, tuple]) - 原始/目标标签。若每个输入有多个标签，将它包装在元组中。 - - 返回： - - **numpy.ndarray** - 生成的对抗样本。 - .. py:class:: mindarmour.adv_robustness.attacks.MomentumDiverseInputIterativeMethod(network, eps=0.3, bounds=(0.0, 1.0), is_targeted=False, norm_level='l1', prob=0.5, loss_fn=None) 动量多样性输入迭代法（Momentum Diverse Input Iterative Method）攻击是一种动量迭代法，在每次迭代时对输入数据应用随机变换。对输入数据的这种转换可以提高对抗样本的可转移性。