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MindArmour
简介
MindArmour可用于增强模型的安全可信、保护用户的数据隐私。
模型安全主要针对对抗样本，包含了4个子模块：对抗样本的生成、对抗样本的检测、模型防御、攻防评估。对抗样本的架构图如下：
隐私保护支持差分隐私，包括动态或者非动态的差分隐私SGD、Momentum、Adam优化器，噪声机制支持高斯分布噪声、拉普拉斯分布噪声，差分隐私预算监测包含ZDP、RDP。差分隐私的架构图如下：
开始
环境依赖
MindArmour使用MindSpore加速计算，因此请先安装MindSpore，其余依赖包含在setup.py里。
安装
源码安装
- 从Gitee下载源码。
git clone https://gitee.com/mindspore/mindarmour.git
- 编译安装MindArmour。
$ cd mindarmour
$ python setup.py install
Pip安装
- 从MindSpore官网下载whl格式的安装包，然后执行如下命令：
pip install mindarmour-{version}-cp37-cp37m-linux_{arch}.whl
- 执行如下命令，如果没有报错
No module named 'mindarmour'，则说明安装成功。
python -c 'import mindarmour'
文档
安装指导、使用教程、API，请参考用户文档。
社区
社区问答：MindSpore Slack。
贡献
欢迎参与社区贡献，详情参考Contributor Wiki。
版本
版本信息参考：RELEASE。