diff --git a/README.md b/README.md
index ae48d47..dc92092 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -10,12 +10,12 @@
 1. 主程序：DfIdfClassifier.java
 2. 效果如下：
 
->CATEGORY      nment   others
->government     233      46
->others         110     390
->准确度: 0.8
->总共正确数 : 623
->总数：779
++ CATEGORY      nment   others
++ government     233      46
++ others         110     390
++ 准确度: 0.8
++ 总共正确数 : 623
++ 总数：779
 
 *	新增说明2：增加基于 N-Gram(词向量) 特征的文本分类程序，目的是找出自己领域相关的文本，然后再从这个领域相关的文本中判断正负面。
 
@@ -23,13 +23,13 @@
 2. 运行程序：NGramClassifier.java 即可。
 3. 效果如下：
 
->Total Accuracy=0.9550706033376123
->95% Confidence Interval=0.9550706033376123 +/- 0.014546897368198444
->Confusion Matrix
->reference \ response
->  			 government,others
->  government 271,			8
->  others	 27,			473
++ Total Accuracy=0.9550706033376123
++ 95% Confidence Interval=0.9550706033376123 +/- 0.014546897368198444
++ Confusion Matrix
++ reference \ response
++   			 government,others
++   government 271,			8
++   others	 27,			473
 
 *	新增说明1：2015-04-10测试了不用中文分词器，分词之后 LingPipe 情感分类的准确率，同时测试了去除停用词之后的情感分类的准确率。