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@@ -3,12 +3,29 @@
 
 *	新增说明3：增加基于 TF-IDF(词向量) 特征的文本分类程序。
 1. 主程序：DfIdfClassifier
-
+2. 效果
+```
+CATEGORY      nment   others
+government     233      46
+others         110     390
+准确度: 0.8
+总共正确数 : 623
+总数：779
+```
 *	新增说明2：增加基于 N-Gram(词向量) 特征的文本分类程序，目的是找出自己领域相关的文本，然后再从这个领域相关的文本中判断正负面。
 
 1. 测试语料：data/text_classification.zip 解压缩即可
 2. 运行程序：NGramClassifier 即可。
-
+效果：
+```
+Total Accuracy=0.9550706033376123
+95% Confidence Interval=0.9550706033376123 +/- 0.014546897368198444
+Confusion Matrix
+reference \ response
+  			 government,others
+  government 271,			8
+  others	 27,			473
+```
 *	新增说明1：2015-04-10测试了不用中文分词器，分词之后 LingPipe 情感分类的准确率，同时测试了去除停用词之后的情感分类的准确率。