From a874429a61fac75ccbc36bf720877ea131777305 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: gitclebeg <clebeg@163.com>
Date: Mon, 13 Apr 2015 17:41:07 +0800
Subject: [PATCH] add test result to report

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 README.md | 11 ++++++-----
 1 file changed, 6 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 011edda..8bb8995 100644
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+++ b/README.md
@@ -7,20 +7,21 @@
 ###本程序依赖data目录下面的data.zip和dictionary.zip先解压缩  data 目录下面的 data.zip到当前目录。
 
 *	新增说明3：增加基于 TF-IDF(词向量) 特征的文本分类程序。
-1. 主程序：DfIdfClassifier
+1. 主程序：DfIdfClassifier.java
 2. 效果
-
+```
 CATEGORY      nment   others
 government     233      46
 others         110     390
 准确度: 0.8
 总共正确数 : 623
 总数：779
-
+```
 *	新增说明2：增加基于 N-Gram(词向量) 特征的文本分类程序，目的是找出自己领域相关的文本，然后再从这个领域相关的文本中判断正负面。
 
 1. 测试语料：data/text_classification.zip 解压缩即可
-2. 运行程序：NGramClassifier 即可。
+2. 运行程序：NGramClassifier.java 即可。
+```
 效果：
 Total Accuracy=0.9550706033376123
 95% Confidence Interval=0.9550706033376123 +/- 0.014546897368198444
@@ -29,7 +30,7 @@ reference \ response
   			 government,others
   government 271,			8
   others	 27,			473
-
+```
 *	新增说明1：2015-04-10测试了不用中文分词器，分词之后 LingPipe 情感分类的准确率，同时测试了去除停用词之后的情感分类的准确率。