# spring-boot-demo-cache-redis > 此 demo 主要演示了 Spring Boot 如何整合 redis,操作redis中的数据,并使用redis缓存数据。连接池使用 Lettuce。 ## pom.xml ```xml 4.0.0 spring-boot-demo-cache-redis 1.0.0-SNAPSHOT jar spring-boot-demo-cache-redis Demo project for Spring Boot com.xkcoding spring-boot-demo 1.0.0-SNAPSHOT UTF-8 UTF-8 1.8 org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis org.apache.commons commons-pool2 org.springframework.boot spring-boot-starter-json org.springframework.boot spring-boot-starter-test test com.google.guava guava cn.hutool hutool-all org.projectlombok lombok true spring-boot-demo-cache-redis org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin ``` ## application.yml ```yaml spring: redis: host: localhost # 连接超时时间(记得添加单位,Duration) timeout: 10000ms # Redis默认情况下有16个分片,这里配置具体使用的分片 # database: 0 lettuce: pool: # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1 max-wait: -1ms # 连接池中的最大空闲连接 默认 8 max-idle: 8 # 连接池中的最小空闲连接 默认 0 min-idle: 0 cache: # 一般来说是不用配置的,Spring Cache 会根据依赖的包自行装配 type: redis logging: level: com.xkcoding: debug ``` ## RedisConfig.java ```java /** *

* redis配置 *

* * @author yangkai.shen * @date Created in 2018-11-15 16:41 */ @Configuration @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) @EnableCaching public class RedisConfig { /** * 默认情况下的模板只能支持RedisTemplate,也就是只能存入字符串,因此支持序列化 */ @Bean public RedisTemplate redisCacheTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } /** * 配置使用注解的时候缓存配置,默认是序列化反序列化的形式,加上此配置则为 json 形式 */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { // 配置序列化 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer())).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build(); } } ``` ## UserServiceImpl.java ```java /** *

* UserService *

* * @author yangkai.shen * @date Created in 2018-11-15 16:45 */ @Service @Slf4j public class UserServiceImpl implements UserService { /** * 模拟数据库 */ private static final Map DATABASES = Maps.newConcurrentMap(); /** * 初始化数据 */ static { DATABASES.put(1L, new User(1L, "user1")); DATABASES.put(2L, new User(2L, "user2")); DATABASES.put(3L, new User(3L, "user3")); } /** * 保存或修改用户 * * @param user 用户对象 * @return 操作结果 */ @CachePut(value = "user", key = "#user.id") @Override public User saveOrUpdate(User user) { DATABASES.put(user.getId(), user); log.info("保存用户【user】= {}", user); return user; } /** * 获取用户 * * @param id key值 * @return 返回结果 */ @Cacheable(value = "user", key = "#id") @Override public User get(Long id) { // 我们假设从数据库读取 log.info("查询用户【id】= {}", id); return DATABASES.get(id); } /** * 删除 * * @param id key值 */ @CacheEvict(value = "user", key = "#id") @Override public void delete(Long id) { DATABASES.remove(id); log.info("删除用户【id】= {}", id); } } ``` ## RedisTest.java > 主要测试使用 `RedisTemplate` 操作 `Redis` 中的数据: > > - opsForValue:对应 String(字符串) > - opsForZSet:对应 ZSet(有序集合) > - opsForHash:对应 Hash(哈希) > - opsForList:对应 List(列表) > - opsForSet:对应 Set(集合) > - opsForGeo:** 对应 GEO(地理位置) ```java /** *

* Redis测试 *

* * @author yangkai.shen * @date Created in 2018-11-15 17:17 */ @Slf4j public class RedisTest extends SpringBootDemoCacheRedisApplicationTests { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisTemplate redisCacheTemplate; /** * 测试 Redis 操作 */ @Test public void get() { // 测试线程安全,程序结束查看redis中count的值是否为1000 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1000); IntStream.range(0, 1000).forEach(i -> executorService.execute(() -> stringRedisTemplate.opsForValue().increment("count", 1))); stringRedisTemplate.opsForValue().set("k1", "v1"); String k1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("k1"); log.debug("【k1】= {}", k1); // 以下演示整合,具体Redis命令可以参考官方文档 String key = "xkcoding:user:1"; redisCacheTemplate.opsForValue().set(key, new User(1L, "user1")); // 对应 String(字符串) User user = (User) redisCacheTemplate.opsForValue().get(key); log.debug("【user】= {}", user); } } ``` ## UserServiceTest.java > 主要测试使用Redis缓存是否起效 ```java /** *

* Redis - 缓存测试 *

* * @author yangkai.shen * @date Created in 2018-11-15 16:53 */ @Slf4j public class UserServiceTest extends SpringBootDemoCacheRedisApplicationTests { @Autowired private UserService userService; /** * 获取两次,查看日志验证缓存 */ @Test public void getTwice() { // 模拟查询id为1的用户 User user1 = userService.get(1L); log.debug("【user1】= {}", user1); // 再次查询 User user2 = userService.get(1L); log.debug("【user2】= {}", user2); // 查看日志,只打印一次日志,证明缓存生效 } /** * 先存,再查询,查看日志验证缓存 */ @Test public void getAfterSave() { userService.saveOrUpdate(new User(4L, "测试中文")); User user = userService.get(4L); log.debug("【user】= {}", user); // 查看日志,只打印保存用户的日志,查询是未触发查询日志,因此缓存生效 } /** * 测试删除,查看redis是否存在缓存数据 */ @Test public void deleteUser() { // 查询一次,使redis中存在缓存数据 userService.get(1L); // 删除,查看redis是否存在缓存数据 userService.delete(1L); } } ``` ## 参考 - spring-data-redis 官方文档:https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.0.1.RELEASE/reference/html/ - redis 文档:https://redis.io/documentation - redis 中文文档:http://www.redis.cn/commands.html